Sergio Ramos

5 de agosto de 2026

Qwen 3.8-Max, la nueva IA de Alibaba que desafía a los modelos más poderosos

Alibaba ha dado un nuevo paso en la carrera global por la inteligencia artificial con el lanzamiento de Qwen 3.8-Max, el modelo más avanzado de su familia Qwen.

La compañía china afirma que se trata de un sistema diseñado para tareas complejas de razonamiento, programación, investigación y ejecución de proyectos de largo alcance, en un contexto en el que la competencia entre laboratorios estadounidenses y chinos se ha intensificado.

El modelo llega con una arquitectura de 2,4 billones de parámetros, aunque solo activa 95.000 millones en cada consulta gracias a un enfoque de Mixture of Experts (MoE), una técnica que busca combinar gran capacidad con mayor eficiencia operativa.

Además, Alibaba asegura que Qwen 3.8-Max puede trabajar con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, lo que le permite procesar documentos extensos y mantener hilos de conversación o trabajo mucho más largos de lo habitual.

Un lanzamiento con pesos abiertos

Uno de los elementos más llamativos del anuncio es que Alibaba publicará los pesos abiertos (open weights) del modelo la próxima semana. Eso significa que desarrolladores y empresas podrán descargarlo, ejecutarlo en su propia infraestructura y adaptarlo a distintos casos de uso, una decisión poco habitual en un modelo “Max”, la categoría más potente de la compañía.

En paralelo, Alibaba también puso el modelo a disposición a través de su API en Alibaba Cloud Model Studio, con precios de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida. La empresa también ofrecerá una versión más ligera, Qwen3.8-27B, que igualmente contará con pesos abiertos.

Qué puede hacer Qwen 3.8-Max

Según Alibaba, este nuevo modelo está orientado a mejorar el rendimiento en programación, matemáticas, seguimiento de instrucciones y tareas agentivas de larga duración.

La compañía ha presentado el modelo como una herramienta capaz de sostener procesos autónomos durante varios días, y en su anuncio mencionó que habría completado un proyecto de programación y experimentación durante 16 días seguidos sin supervisión directa. Tras la prueba, el repositorio había acumulado 265 commits, 127 PRs y 151 números, demostrando una capacidad de codificación autónoma en constante evolución.

Además de texto y codificación, el modelo también tendría capacidades multimodales, con soporte para imágenes y vídeo, algo que refuerza su posicionamiento como plataforma para usos empresariales, desarrollo de software y asistentes avanzados.

El lanzamiento refuerza la estrategia de Alibaba en un mercado donde compite con actores como OpenAI, Anthropic, Meta, Google y DeepSeek. La apuesta por pesos abiertos también encaja con una tendencia cada vez más visible en China de ofrecer modelos potentes con mayor flexibilidad para desarrolladores, frente a los sistemas más cerrados de algunos rivales estadounidenses.

Tras el anuncio, el mercado también tuvo una reacción positiva hacia Alibaba, interpretando el modelo como una señal de fortaleza tecnológica en plena carrera por la IA generativa.

Sergio Ramos

Editor en Social Geek. Más de 10 años dando cubrimiento a la industria tecnológica y el ecosistema de startups. Contribuidor en Fast Company México, Entrepreneur Magazine y Forbes en Español.

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