AI Week LATAM 2026 busca formar gratis en inteligencia artificial a más de 4.000 personas en América Latina

La inteligencia artificial va que vuela, pero ¿quién va a saber implementarla de verdad? Esa pregunta es justo la que llevó a SoftServe, NVIDIA y varias universidades latinoamericanas a unirse y crear AI Week LATAM 2026, un programa regional gratuito de formación en tecnologías emergentes que se realizará del 29 de septiembre al 3 de octubre en Colombia, México y Chile.

La idea es reunir a más de 4.000 participantes en sesiones bien prácticas sobre IA física, IA agéntica e IA generativa, y abrir 400 cupos para sacar la certificación del NVIDIA Deep Learning Institute. La convocatoria ya está abierta y no cuesta nada. Pueden inscribirse estudiantes, ingenieros y, la verdad, cualquiera que tenga ganas de meterse en estas tecnologías.

Una respuesta a la escasez de talento

Detrás de todo esto hay una realidad que preocupa. Según un estudio del Ministerio de las TIC y Fedesoft, la brecha de talento digital en Colombia podría llegar a las 85.000 vacantes en 2026 y pasar de los 89.000 perfiles sin cubrir para 2030 si no se hace algo al respecto. Lo más pedido: inteligencia artificial, analítica de datos, nube, ciberseguridad, DevOps y desarrollo full-stack.

Y ojo, esto no es solo cosa de Colombia. El informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial dice que el 84% de los empleadores de América Latina y el Caribe piensa cerrar las brechas de habilidades capacitando a su propia gente, mientras que el 68% planea contratar personas con nuevas competencias.

Para John Howard, líder regional de SoftServe para LATAM, lo que de verdad marca la diferencia no es solo saber, sino saber hacer. «Implementar IA, diseñar sistemas cloud-native y construir pipelines de datos listos para producción». En esa línea, cree que las certificaciones juegan un papel clave, porque validan el conocimiento, crean un estándar reconocido y ayudan a que los profesionales muestren mejor sus habilidades.

Qué van a aprender los participantes

AI Week LATAM 2026 está pensado con un enfoque bien práctico. Los asistentes van a poder explorar cómo se construyen y protegen los sistemas agénticos, cómo la IA física y los gemelos digitales llevan la inteligencia artificial al mundo de la robótica y los entornos industriales, y cómo la IA está cambiando la forma en que se desarrolla el software.

El contenido incluye contacto directo con herramientas y prácticas que se usan hoy en la ingeniería de IA. Desde trabajar con Claude Code y el prompting aplicado a sistemas agénticos, hasta desplegar de forma segura agentes autónomos y construir flujos de trabajo multiagente. También habrá espacio para fundamentos como CUDA, Machine Learning y las plataformas de NVIDIA que se usan para desarrollar e implementar estos sistemas.

Los talleres estarán a cargo de especialistas de SoftServe, docentes universitarios y expertos de NVIDIA, con una idea clara: que los participantes trabajen directamente con las tecnologías, herramientas y enfoques que se emplean hoy en proyectos reales de IA.

Rubén Manrique, profesor investigador de la Universidad de los Andes y University Ambassador del NVIDIA Deep Learning Institute, dijo: «Consideramos fundamental generar estos espacios de interacción para promover una formación en IA que combine conocimiento, experimentación y capacidad de implementación».

Cómo inscribirse

Las actividades presenciales se harán en Bogotá, Medellín, Guadalajara y Valparaíso. Algunas sesiones selectas estarán en formato híbrido, y las sesiones en línea también estarán abiertas para participantes de otras partes de América Latina.

La edición 2026 amplía el alcance del programa. En versiones anteriores, AI Week capacitó a cerca de 2.200 participantes en Colombia, de la mano de la Universidad de los Andes, la Universidad EIA y NVIDIA. Ahora se suman México y Chile, con el apoyo del Tecnológico de Monterrey y la Universidad Técnica Federico Santa María.

Los interesados deben registrarse a través del formulario en línea habilitado para el evento. Las charlas y sesiones presenciales están abiertas a todo público, aunque algunas actividades presenciales podrían tener cupo limitado.

Para los talleres de NVIDIA hay requisitos adicionales: cumplir con los prerrequisitos técnicos de cada taller y contar con un correo institucional educativo activo. Las solicitudes serán revisadas y la participación se confirmará según la elegibilidad y los cupos disponibles por correo electrónico.