Tendencias de la inteligencia artificial en 2026: industrias, retos y oportunidades de negocio
Las tendencias de la inteligencia artificial dominan la agenda tecnológica y de negocios en 2026, con un impacto directo en cómo operan las empresas, se relacionan con los usuarios y compiten en mercados cada vez más digitales, señala Norberto Eduardo Maldonado Espíritu, Director de Desarrollo de Negocio en Grupo Sellcom.
Para el directivo de Grupo Sellcom, el papel de la inteligencia artificial en 2026 deja de ser experimental y se vuelve estructural. Las compañías ya no la prueban para: vender más; reducir costos; y mejorar la experiencia del cliente en tiempo real.
Entre las industrias favorecidas por la inteligencia artificial, la salud encabeza la lista. Plataformas especializadas, como los nuevos modelos enfocados en diagnóstico y atención médica, permiten consultas más precisas y reducen errores derivados del sesgo humano.
La integración con wearables como relojes inteligentes y anillos de monitoreo convierte a la IA en un aliado clínico permanente. Estos sistemas analizan datos continuos y los comparten con especialistas, lo que acelera decisiones y evita procedimientos innecesarios.
El retail y los bienes de consumo también capitalizan las tendencias de la inteligencia artificial. Los dispositivos inteligentes ya sugieren compras, optimizan inventarios y personalizan ofertas según hábitos, dietas y preferencias del usuario final.
La industria automotriz avanza en la misma dirección. La IA ya gestiona seguridad, mantenimiento predictivo y experiencias de conducción más personalizadas, lo que redefine la relación entre vehículo, conductor y fabricante.
La inteligencia artificial no quita empleos
Tras años de prueba, 2026 marca el momento en que la inteligencia artificial deja de ser una herramienta y se convierte en un aliado. En todas las industrias, pasa de solo responder a colaborar activamente con las personas, amplificando su creatividad y productividad, señala la compañía tecnológica Microsoft en el artículo Así evolucionará la IA: Siete tendencias a seguir en 2026.
En paralelo, el mercado laboral vive una transformación profunda. La inteligencia artificial no elimina empleos por sí sola; desplaza a quienes ignoran la tecnología y potencia a quienes la dominan y la usan para generar valor.
Las tareas repetitivas y manuales enfrentan mayor riesgo de automatización. En contraste, los perfiles que combinan criterio humano, análisis y uso estratégico de IA ganan relevancia dentro de las organizaciones.
“La inteligencia artificial no te va a quitar el empleo por sí sola; te lo va a quitar alguien que sepa utilizarla mejor. Estamos frente a la revolución tecnológica más importante desde la creación de internet y hoy solo hay dos opciones: ignorarla y quedarse atrás, o subirse al tren, adaptarse y usar la tecnología para generar más valor”, explica Maldonado Espíritu en entrevista con Social Geek.
Diversas consultoras consideran que el cambio de empleos será gradual. Una muestra de esto es que: la consultora McKinsey proyecta que cerca del 30% de los empleos en Estados Unidos incorporarán algún nivel de automatización hacia 2030, mientras que Gartner anticipa que la inteligencia artificial generará más puestos de trabajo de los que desplazará a partir de 2027.
Desafíos para la IA: escasez de chips y dependencias de tierras raras
La inteligencia artificial también enfrentará desafíos críticos en 2026. La escasez de chips y capacidad de cómputo ya presiona los costos y retrasa proyectos tecnológicos en sectores como banca y comercio.
El consumo energético representa otro gran reto. Los centros de datos demandan enormes cantidades de electricidad y agua, lo que obliga a empresas tecnológicas a buscar soluciones alternativas para enfriar y sostener su infraestructura.
A esto se suma la dependencia de tierras raras, insumos clave para procesadores y servidores. Su disponibilidad limitada puede frenar el ritmo de expansión de la inteligencia artificial a nivel global.
Pese a estos obstáculos, el panorama resulta claro: las tendencias de la inteligencia artificial en 2026 definirán a las industrias más competitivas, a las empresas más eficientes y al talento que logre subirse al tren de la mayor revolución tecnológica desde la llegada de internet.
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